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基于深度学习和多特征融合的中文电子病历实体识别研究

韩普 刘亦卓 李晓艳

南京大学学报（自然科学版）2019，Vol.55Issue(6)：942-951,10.
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南京大学学报（自然科学版）2019，Vol.55Issue(6)：942-951,10.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2019.06.007

基于深度学习和多特征融合的中文电子病历实体识别研究

Named entity recognition from Chinese medical records based on deep learning and multi-feature fusion

韩普 1刘亦卓 2李晓艳3

作者信息

  • 1. 南京邮电大学管理学院,南京,210023
  • 2. 江苏省数据工程与知识服务重点实验室,南京大学,南京,210023
  • 3. 南京大学信息管理学院,南京,210023
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摘要

关键词

医疗实体识别/深度学习/电子病历/人工神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩普,刘亦卓,李晓艳..基于深度学习和多特征融合的中文电子病历实体识别研究[J].南京大学学报（自然科学版）,2019,55(6):942-951,10.

基金项目

国家社会科学基金(17CTQ022) （17CTQ022）

南京大学学报（自然科学版）

OACSCDCSTPCD

0469-5097

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