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一种基于相对熵的随机游走相似性度量模型

郑文萍 刘韶倩 穆俊芳

南京大学学报(自然科学版)2019,Vol.55Issue(6):984-999,16.
南京大学学报(自然科学版)2019,Vol.55Issue(6):984-999,16.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2019.06.011

一种基于相对熵的随机游走相似性度量模型

A random walk similarity measure model based on relative entropy

郑文萍 1刘韶倩 2穆俊芳3

作者信息

  • 1. 山西大学计算机与信息技术学院,太原,030006
  • 2. 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西大学,太原,030006
  • 3. 山西大学大数据科学与产业研究院,太原,030006
  • 折叠

摘要

关键词

复杂网络/相对熵/节点相似性度量/随机游走

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑文萍,刘韶倩,穆俊芳..一种基于相对熵的随机游走相似性度量模型[J].南京大学学报(自然科学版),2019,55(6):984-999,16.

基金项目

山西省自然科学基金(201801D121123),山西省回国留学人员科研基金(2017-014) (201801D121123)

南京大学学报(自然科学版)

OACSCDCSTPCD

0469-5097

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