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基于极大极小关联密度的多目标微分进化算法

汤可宗 柳炳祥 詹棠森 李佐勇 蔡华辉

南京理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.43Issue(6):693-699,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.43Issue(6):693-699,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.06.004

基于极大极小关联密度的多目标微分进化算法

Multi-objective differential evolution algorithm based on max-min correlation density

汤可宗 1柳炳祥 1詹棠森 1李佐勇 2蔡华辉1

作者信息

  • 1. 景德镇陶瓷大学信息工程学院,江西景德镇333403
  • 2. 闽江学院工业机器人应用福建省高校工程研究中心,福建福州350121
  • 折叠

摘要

关键词

极大极小关联密度/多目标优化/微分进化/进化算法/自适应选择策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汤可宗,柳炳祥,詹棠森,李佐勇,蔡华辉..基于极大极小关联密度的多目标微分进化算法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2019,43(6):693-699,7.

基金项目

国家自然科学基金(61662037 ()

71763013) ()

江西省杰出青年人才资助计划(20171bcb23069) (20171bcb23069)

江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ170764) (GJJ170764)

工业机器人应用福建省高校工程研究中心开放基金(MJUKF-IRA201808) (MJUKF-IRA201808)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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