| 注册
首页|期刊导航|南京理工大学学报(自然科学版)|基于局部优化奇异值分解和K-means聚类的协同过滤算法

基于局部优化奇异值分解和K-means聚类的协同过滤算法

尹芳 宋垚 李骜

南京理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.43Issue(6):720-726,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.43Issue(6):720-726,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.06.008

基于局部优化奇异值分解和K-means聚类的协同过滤算法

Collaborative filtering algorithm based on singular value decomposition of local optimization and K-means clustering

尹芳 1宋垚 1李骜1

作者信息

  • 1. 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150080
  • 折叠

摘要

关键词

局部优化/奇异值分解/K-均值聚类/协同过滤/近似差分矩阵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尹芳,宋垚,李骜..基于局部优化奇异值分解和K-means聚类的协同过滤算法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2019,43(6):720-726,7.

基金项目

黑龙江省青年创新人才项目(UNPYSCT-2018203) (UNPYSCT-2018203)

“理工英才”计划项目(LGYC2018JQ013) (LGYC2018JQ013)

黑龙江省自然科学基金(YQ2019F011) (YQ2019F011)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文