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基于高光谱图像和3D-CNN的苹果多品质参数无损检测

王浩云 李晓凡 李亦白 孙云晓 徐焕良

南京农业大学学报2020,Vol.43Issue(1):178-185,8.
南京农业大学学报2020,Vol.43Issue(1):178-185,8.DOI:10.7685/jnau.201906067

基于高光谱图像和3D-CNN的苹果多品质参数无损检测

Non-destructive detection of apple multi-quality parameters based on hyperspectral imaging technology and 3D-CNN

王浩云 1李晓凡 2李亦白 1孙云晓 1徐焕良1

作者信息

  • 1. 南京农业大学信息科学技术学院,江苏 南京210095
  • 2. 南京农业大学农业工程博士后流动站,江苏 南京210031
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摘要

关键词

苹果/高光谱/多品质参数/无损检测/三维卷积神经网络(3D-CNN)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王浩云,李晓凡,李亦白,孙云晓,徐焕良..基于高光谱图像和3D-CNN的苹果多品质参数无损检测[J].南京农业大学学报,2020,43(1):178-185,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(31601545) (31601545)

中央高校基本科研业务费专项资金(KYZ201914) (KYZ201914)

2019国家级大学生创新训练计划项目(201910307072Z) (201910307072Z)

南京农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2030

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