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基于改进的蚁群算法求解多目标生鲜农产品车辆路径

万杰 耿丽 田喆

山东农业大学学报(自然科学版)2019,Vol.50Issue(6):1080-1086,7.
山东农业大学学报(自然科学版)2019,Vol.50Issue(6):1080-1086,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-2324.2019.06.034

基于改进的蚁群算法求解多目标生鲜农产品车辆路径

Solution for the Vehicle Route of Multi-objective Fresh Agricultural Products Based on the Improved Ant Colony Algorithm

万杰 1耿丽 1田喆2

作者信息

  • 1. 河北工业大学 经济管理学院, 天津 300401
  • 2. 河北工业大学 人工智能与数据科学学院, 天津 300401
  • 折叠

摘要

关键词

蚁群算法/多目标优化/车辆路径

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

万杰,耿丽,田喆..基于改进的蚁群算法求解多目标生鲜农产品车辆路径[J].山东农业大学学报(自然科学版),2019,50(6):1080-1086,7.

基金项目

河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2017GJJG021) (2017GJJG021)

山东农业大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2324

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