基于准实时流量数据报出与信息熵技术的网络流量异常监测研究OACSTPCD
Research on Network Traffic Anomaly Detection Based on Quasi Real Time Traffic Data Reporting and Information Entropy Technology
网络流量异常监测主要通过数据仓库、OLAP、数据挖掘、WEB、ETL等相关技术,来提高网络监测数据处理和存储的效率,同时还可以通过信息熵技术保证精确性、简洁性,能够确保精确性的前提下更为简洁高效.针对这些技术,文中通过合理的架构,使得信息熵技术在功能性方面达到了决策更加有效合理的效果,同时还验证了信息熵技术框架的灵活性和可复用性.
邓小清;王伦浪
四川文理学院智能制造学院,四川达州635000四川文理学院智能制造学院,四川达州635000
信息技术与安全科学
网络流量异常监测OLAP信息熵
《首都师范大学学报（自然科学版）》 2019 (5)
19-25,7
四川省教育厅一般项目(16ZB0360)
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