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基于小波包和共同空间模型的运动想象脑电信号特征提取算法

高枫 鲁昊 高诺

生物医学工程研究2019,Vol.38Issue(4):393-396,409,5.
生物医学工程研究2019,Vol.38Issue(4):393-396,409,5.DOI:10.19529/j.cnki.1672-6278.2019.04.03

基于小波包和共同空间模型的运动想象脑电信号特征提取算法

Feature extraction algorithm based on common space pattern and wavelet packet for motor imagery electroencephalogram signals

高枫 1鲁昊 1高诺1

作者信息

  • 1. 山东建筑大学信息与电气工程学院,济南250101
  • 折叠

摘要

关键词

小波包分析/共同空间模型/支持向量机/脑机接口/运动想象/特征提取

分类

医药卫生

引用本文复制引用

高枫,鲁昊,高诺..基于小波包和共同空间模型的运动想象脑电信号特征提取算法[J].生物医学工程研究,2019,38(4):393-396,409,5.

基金项目

全国大学生创新创业计划项目(0001222) (0001222)

山东省重点研发计划项目(2017CXGC1505) (2017CXGC1505)

2018年山东建筑大学教学建设与改革重点项目(010171820). (010171820)

生物医学工程研究

OACSTPCD

1672-6278

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