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基于Dense U-net方法的眼底彩色照片图像血管分割研究

张亮军 承垠林 马梦楠 马丽 周毅

生物医学工程研究2019,Vol.38Issue(4):397-402,6.
生物医学工程研究2019,Vol.38Issue(4):397-402,6.DOI:10.19529/j.cnki.1672-6278.2019.04.04

基于Dense U-net方法的眼底彩色照片图像血管分割研究

Research oncolor fundus image blood vessel segmentation based on Dense U-net

张亮军 1承垠林 1马梦楠 1马丽 2周毅3

作者信息

  • 1. 中山大学生物医学工程学院,广州510006
  • 2. 中山大学中山眼科中心,广州510080
  • 3. 中山大学中山医学院医学信息教研室,广州510080
  • 折叠

摘要

关键词

眼底图像/U-net/血管分割/神经网络/深度学习

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张亮军,承垠林,马梦楠,马丽,周毅..基于Dense U-net方法的眼底彩色照片图像血管分割研究[J].生物医学工程研究,2019,38(4):397-402,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC0116902) (2018YFC0116902)

国家自然科学基金资助项目(61876194) (61876194)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(19YKYJS52) (19YKYJS52)

NSFC-广东大数据科学中心联合基金资助项目(U1611261) (U1611261)

广州市科技计划项目(201604020016). (201604020016)

生物医学工程研究

OACSTPCD

1672-6278

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