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一种基于CDC的适用于高维数据的因果推断算法

李洪飞 万亚平 阳小华 耿家兴

计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(1):38-43,6.
计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(1):38-43,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.01.007

一种基于CDC的适用于高维数据的因果推断算法

A High Dimensional Causal Inference Algorithm Based on CDC

李洪飞 1万亚平 1阳小华 2耿家兴1

作者信息

  • 1. 南华大学 计算机学院,湖南 衡阳 421001
  • 2. 中核集团高可信计算重点学科实验室,湖南 衡阳 421001
  • 折叠

摘要

关键词

耦合相关系数/最大信息系数/最小二乘回归/因果推断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李洪飞,万亚平,阳小华,耿家兴..一种基于CDC的适用于高维数据的因果推断算法[J].计算机技术与发展,2020,30(1):38-43,6.

基金项目

中央军委科技委创新特区项目(17-163-15-XJ-002-002-04) (17-163-15-XJ-002-002-04)

国家自然科学基金(11805093) (11805093)

湖南省教育重点项目(17A185) (17A185)

湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ0486) (2019JJ0486)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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