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一种深度学习的硬件木马检测算法

刘志强 张铭津 池源 李云松

西安电子科技大学学报(自然科学版)2019,Vol.46Issue(6):37-45,9.
西安电子科技大学学报(自然科学版)2019,Vol.46Issue(6):37-45,9.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.2019.06.006

一种深度学习的硬件木马检测算法

Hardware Trojan detection algorithm based on deep learning

刘志强 1张铭津 2池源 1李云松2

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 ,陕西 西安 710071
  • 2. 中国科学院光谱成像技术重点实验室 ,陕西 西安 ,710119
  • 折叠

摘要

关键词

硬件木马检测/深度学习/图像增强/图像分割/数学形态学操作/变化检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘志强,张铭津,池源,李云松..一种深度学习的硬件木马检测算法[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2019,46(6):37-45,9.

基金项目

国家自然科学基金(61902293) (61902293)

陕西省自然科学基础研究计划(2018JQ6028) (2018JQ6028)

中央高校基本科研业务费专项基金(XJS17109,JBX180102) (XJS17109,JBX180102)

中国博士后科学基金面上项目(2017M623125) (2017M623125)

电子元器件可靠性物理及其应用技术重点实验室开放基金(17D03-ZHD201701) (17D03-ZHD201701)

国家部委纵向"十三五"公用信息系统装备研究项目(3151****403) (3151****403)

中国科学院光谱成像技术重点实验室开放基金(LSIT201901W) (LSIT201901W)

西安电子科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2400

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