| 注册
首页|期刊导航|智能系统学报|基于人工鱼群算法的孪生支持向量机

基于人工鱼群算法的孪生支持向量机

李景灿 丁世飞

智能系统学报2019,Vol.14Issue(6):1121-1126,6.
智能系统学报2019,Vol.14Issue(6):1121-1126,6.DOI:10.11992/tis.201905025

基于人工鱼群算法的孪生支持向量机

Twin support vector machine based on artificial fish swarm algorithm

李景灿 1丁世飞2

作者信息

  • 1. 中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏徐州 221116
  • 2. 矿山数字化教育部工程研究中心,江苏徐州221116
  • 折叠

摘要

关键词

孪生支持向量机/人工鱼群算法/模式分类/参数优化/准确率/群体智能/二次规划/并行处理/全局优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李景灿,丁世飞..基于人工鱼群算法的孪生支持向量机[J].智能系统学报,2019,14(6):1121-1126,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61672522,61379101). (61672522,61379101)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文