| 注册
首页|期刊导航|徐州工程学院学报(自然科学版)|基于LS-SVM与BP算法的非等高扬尘污染模型发现及分类预测

基于LS-SVM与BP算法的非等高扬尘污染模型发现及分类预测

鞠训光 刘枫 黎普涛

徐州工程学院学报(自然科学版)2019,Vol.34Issue(4):48-53,6.
徐州工程学院学报(自然科学版)2019,Vol.34Issue(4):48-53,6.

基于LS-SVM与BP算法的非等高扬尘污染模型发现及分类预测

Detective Model and Classification Prediction of Non-equal Altitude Dust Pollution Based on LS-SVM and BP Algorithm

鞠训光 1刘枫 1黎普涛1

作者信息

  • 1. 徐州工程学院信电工程学院,江苏徐州 221018
  • 折叠

摘要

关键词

最小二乘支持向量机/BP算法/扬尘污染模型/分类预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

鞠训光,刘枫,黎普涛..基于LS-SVM与BP算法的非等高扬尘污染模型发现及分类预测[J].徐州工程学院学报(自然科学版),2019,34(4):48-53,6.

基金项目

江苏省科学技术厅计划项目(BY2015024-03) (BY2015024-03)

徐州市科技计划项目(KC16SQ185) (KC16SQ185)

徐州工程学院学报(自然科学版)

1674-358X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文