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基于混合滤波最大期望算法的高速列车建模

王呈 陈晶 荀径 李开成

自动化学报2019，Vol.45Issue(12)：2260-2267,8.
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自动化学报2019，Vol.45Issue(12)：2260-2267,8.DOI:10.16383/j.aas.c190193

基于混合滤波最大期望算法的高速列车建模

Hybrid Filter Based Expectation Maximization Algorithm for High-speed Train Modeling

王呈 1陈晶 2荀径 3李开成4

作者信息

  • 1. 江南大学物联网工程学院 无锡 214012
  • 2. 江南大学理学院 无锡 214012
  • 3. 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 北京 100044
  • 4. 北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心 北京 100044
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摘要

关键词

参数估计/卡尔曼滤波/粒子滤波/递阶辨识/最大期望算法

引用本文复制引用

王呈,陈晶,荀径,李开成..基于混合滤波最大期望算法的高速列车建模[J].自动化学报,2019,45(12):2260-2267,8.

基金项目

国家自然科学基金(61603156,61973137),高速铁路基础研究联合基金(U1734210),北京交通大学教育基金会基金(9907006519)资助 （61603156,61973137）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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