地质通报2019，Vol.38Issue(12)：1999-2009,11.
基于卷积神经网络模型划分成矿远景区 ——以甘肃大桥地区金多金属矿田为例
The division of metallogenic prospective areas based onconvolutional neural network model: A case study of the Daqiao gold polymetallic deposit
摘要
关键词
卷积神经网络/模型/成矿远景区/大桥/矿田分类
天文与地球科学引用本文复制引用
蔡惠慧,徐永洋,李孜轩,曹豪豪,冯雅兴,陈思琼,李永胜..基于卷积神经网络模型划分成矿远景区 ——以甘肃大桥地区金多金属矿田为例[J].地质通报,2019,38(12):1999-2009,11.基金项目
中国地质调查局项目《地质矿产智能化调查系统开发与应用》(编号:DD20190416)、《智能地质调查系统开发与推广》(编号:DD20160355)和科学技术部项目《深部矿产资源评价理论与方法》(编号:2016YFC0600510) （编号:DD20190416）
