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基于AlexNet网络的二维找矿预测 ——以松桃—花垣地区沉积型锰矿为例

李诗 陈建平 向杰 张志平 张烨

地质通报2019，Vol.38Issue(12)：2022-2032,11.
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地质通报2019，Vol.38Issue(12)：2022-2032,11.

基于AlexNet网络的二维找矿预测 ——以松桃—花垣地区沉积型锰矿为例

Two-dimensional prospecting prediction based on AlexNet network:A casestudy of sedimentary Mn deposits in Songtao-Huayuan area

李诗 1陈建平 1向杰 2张志平 3张烨3

作者信息

  • 1. 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京100083
  • 2. 自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室/中国地质科学院矿产资源研究所,北京100037
  • 3. 页岩气勘探开发国家地方联合工程研究中心(重庆地质矿产研究院),重庆401120
  • 折叠

摘要

关键词

大数据/找矿预测/卷积神经网络/Alextnet网络/松桃—花垣锰矿

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李诗,陈建平,向杰,张志平,张烨..基于AlexNet网络的二维找矿预测 ——以松桃—花垣地区沉积型锰矿为例[J].地质通报,2019,38(12):2022-2032,11.

基金项目

国家深地资源勘探开采专项《深部资源预测系统技术研究与示范》(编号:2017YFC0601502)、自然资源部公益性行业专项经费项目《地质大数据技术研究与应用试点》(编号:201511079-02)、重庆市社会事业与民生保障科技创新专项《富水断裂裂缝系统分布综合预测新技术研究与应用》(编号:cstc2017shmsA90003)和中国地质调查局项目《资源环境重大问题综合区划与开发保护策略研究》(编号:DD20190463) （编号:2017YFC0601502）

地质通报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-2552

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