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基于改进InceptionV3模型的常见矿物智能识别

彭伟航 白林 商世为 唐小洁 张哲远

地质通报2019,Vol.38Issue(12):2059-2066,8.
地质通报2019,Vol.38Issue(12):2059-2066,8.

基于改进InceptionV3模型的常见矿物智能识别

Common mineral intelligent recognition based on improved InceptionV3

彭伟航 1白林 2商世为 2唐小洁 3张哲远4

作者信息

  • 1. 成都理工大学网络安全学院,四川成都610059
  • 2. 自然资源部地质信息技术重点实验室,北京100037
  • 3. 成都理工大学数学地质四川省重点实验室,四川成都610059
  • 4. 成都理工大学管理科学学院,四川成都610059
  • 折叠

摘要

关键词

矿物图像/矿物识别/人工智能/深度学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

彭伟航,白林,商世为,唐小洁,张哲远..基于改进InceptionV3模型的常见矿物智能识别[J].地质通报,2019,38(12):2059-2066,8.

基金项目

国家重点研发计划《基于地质云的地质灾害基础信息提取与大数据分析挖掘》(编号:2018YFC1505501)和成都理工大学国家级大学生创新创业训练计划项目《基于人工智能方法的岩石识别技术研究》(编号:201810616003) (编号:2018YFC1505501)

地质通报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-2552

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