基于自然语言处理的临床合理用药知识图谱构建OACSTPCD
Construction of knowledge graphs for rational use of drugs in clinical practice based on natural language processing
目的:构建基于自然语言处理的临床合理用药知识图谱.方法:以国家食品药品监督管理总局(CFDA)、美国食品药品监督管理总局(FDA)及某大型三甲医院药品库中药品说明书为数据源,构建了一种基于深度学习算法的临床合理用药知识图谱库.对随机抽取的500份药品说明书进行人工标注,将标注的数据划分为训练集、测试集、验证集.基于深度学习模型BRET进行训练,通过训练集训练模型和验证集验证训练过程中的性能及训练后通过测试集测试模型性能,用优化后的机器学习模型预测…查看全部>>
张小亮;王忠民;王永庆;郭建军;刘云
南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院),江苏 南京 210096南京医科大学医学信息学与管理研究所,江苏 南京 211166南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院),江苏 南京 210096南京医科大学医学信息学与管理研究所,江苏 南京 211166南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院),江苏 南京 210096
医药卫生
深度学习知识图谱合理用药自然语言处理机器学习
《中华医学图书情报杂志》 2019 (9)
1-5,5
国家重点研发计划"糖尿病信息化管理平台与传播体系创建及示范应用"(2018YFC1314900,2018YFC1314901)江苏省科技2016年产业前瞻与共性关键技术重点项目"健康大数据互联网医疗平台的构建和应用"(BE2016002-4)
评论