基于MaxEnt模型预测鹅掌楸在中国的潜在分布区OA北大核心CSCDCSTPCD
MaxEnt model-based prediction of potential distribution of Liriodendron chinense in China
[目的]分析未来气候环境对鹅掌楸Liriodendron chinense空间分布的影响,以利于科学合理地制定鹅掌楸的保护措施.[方法]采用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS)软件,以鹅掌楸的地理分布数据、 Worldclim生物气候变量和人类活动强度数据为依据,分析影响鹅掌楸分布的主导因子,并对其在中国的适宜性分布区进行预测.[结果]MaxEnt模型有很好的预测能力,训练集均值为0.973,测试集为0.953.年均降水量、最…查看全部>>
邱浩杰;孙杰杰;徐达;沈爱华;江波;袁位高;李胜
浙江农林大学 风景园林与建筑学院,浙江 杭州 311300南京林业大学 生物与环境学院,江苏南京 210037浙江省林业科学研究院,浙江 杭州 310023浙江农林大学 风景园林与建筑学院,浙江 杭州 311300浙江省林业科学研究院,浙江 杭州 310023浙江省林业科学研究院,浙江 杭州 310023浙江省林业科学研究院,浙江 杭州 310023
农业科技
森林生态学MaxEnt最大熵模型鹅掌楸潜在分布区适宜性评价气候变化
《浙江农林大学学报》 2020 (1)
1-8,8
浙江省省院合作林业科技重大项目(2018SY08)浙江省重点研发计划项目(2017C02028)
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