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两阶段特征选择的冷水机组能耗预测方法

陈静 陈焕新 徐成良

制冷技术2019,Vol.39Issue(5):22-26,5.
制冷技术2019,Vol.39Issue(5):22-26,5.DOI:10.3969/j.issn.2095-4468.2019.05.104

两阶段特征选择的冷水机组能耗预测方法

Two-stage Feature Selection Algorithm for Chiller Energy Consumption Prediction

陈静 1陈焕新 2徐成良2

作者信息

  • 1. 华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院,湖北武汉 430074
  • 2. 华中科技大学能源与动力工程学院,湖北武汉 430074
  • 折叠

摘要

关键词

能耗预测/特征选择/ReliefF/冷水机组/最大相关最小冗余

引用本文复制引用

陈静,陈焕新,徐成良..两阶段特征选择的冷水机组能耗预测方法[J].制冷技术,2019,39(5):22-26,5.

基金项目

国家自然科学基金(No.51876070,No.51576074). (No.51876070,No.51576074)

制冷技术

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