制冷学报2019，Vol.40Issue(6)：53-61,9.DOI:10.3969/j.issn.0253-4339.2019.06.053
基于PSO的SVR模型在多联机功耗预测上的应用
Optimized Support Vector Regression Model Based on Particle Swarm Optimization for Energy Consumption Prediction of a Variable Refrigerant Flow System
摘要
关键词
变制冷剂流量系统/运行功耗/预测模型/粒子群算法/支持向量回归分类
通用工业技术引用本文复制引用
李昱瑾,陈焕新,刘江岩..基于PSO的SVR模型在多联机功耗预测上的应用[J].制冷学报,2019,40(6):53-61,9.基金项目
国家自然科学基金(51876070,51576074)资助项目. （51876070,51576074）
