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基于相似日理论和IPSO-Elman模型的短期光伏发电功率预测

李刚 刘佳林 王腾飞 丁坤

测控技术2020，Vol.39Issue(2)：91-97,131,8.
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测控技术2020，Vol.39Issue(2)：91-97,131,8.DOI:10.19708/j.ckjs.2020.02.016

基于相似日理论和IPSO-Elman模型的短期光伏发电功率预测

Short-Term Photovoltaic Power Forecast Based on Similar Day Theory and IPSO-Elman Model

李刚 1刘佳林 2王腾飞 3丁坤1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学机电技术研究所,甘肃兰州 730070
  • 2. 甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心,甘肃兰州 730070
  • 3. 甘肃省物流与信息技术研究院,甘肃兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

光伏发电/功率预测/粒子群优化(PSO)算法/Elman神经网络/相似日理论

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李刚,刘佳林,王腾飞,丁坤..基于相似日理论和IPSO-Elman模型的短期光伏发电功率预测[J].测控技术,2020,39(2):91-97,131,8.

基金项目

甘肃省科技支撑计划项目(1604GKCA007) （1604GKCA007）

测控技术

OACSTPCD

1000-8829

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