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基于卷积神经网络的葡萄叶片氮含量识别方法

杨娟娟 高晓阳 邵世禄 李红岭 尹国强

测控技术2020,Vol.39Issue(2):121-125,5.
测控技术2020,Vol.39Issue(2):121-125,5.DOI:10.19708/j.ckjs.2020.02.021

基于卷积神经网络的葡萄叶片氮含量识别方法

Identification Method of Nitrogen Content in Grape Leaves Based on Convolutional Neural Network

杨娟娟 1高晓阳 2邵世禄 3李红岭 1尹国强2

作者信息

  • 1. 甘肃农业大学机电工程学院,甘肃兰州 730070
  • 2. 甘肃葡萄与葡萄酒工程学重点实验室,甘肃兰州 730070
  • 3. 甘肃省干旱生境作物学重点实验室,甘肃兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/葡萄/图像识别/深度学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

杨娟娟,高晓阳,邵世禄,李红岭,尹国强..基于卷积神经网络的葡萄叶片氮含量识别方法[J].测控技术,2020,39(2):121-125,5.

测控技术

OACSTPCD

1000-8829

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