| 注册
首页|期刊导航|电工技术学报|基于卷积神经网络的直流XLPE电缆局部放电模式识别技术

基于卷积神经网络的直流XLPE电缆局部放电模式识别技术

朱煜峰 许永鹏 陈孝信 盛戈皞 江秀臣

电工技术学报2020,Vol.35Issue(3):659-668,10.
电工技术学报2020,Vol.35Issue(3):659-668,10.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.181954

基于卷积神经网络的直流XLPE电缆局部放电模式识别技术

Pattern Recognition of Partial Discharges in DC XLPE Cables Based on Convolutional Neural Network

朱煜峰 1许永鹏 1陈孝信 2盛戈皞 1江秀臣1

作者信息

  • 1. 上海交通大学电气工程系 上海 200240
  • 2. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 杭州 310014
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/卷积神经网络框架方法/自适应特征提取/直流/XLPE/电缆/局部放电

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱煜峰,许永鹏,陈孝信,盛戈皞,江秀臣..基于卷积神经网络的直流XLPE电缆局部放电模式识别技术[J].电工技术学报,2020,35(3):659-668,10.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900705). (2016YFB0900705)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文