基于核主成分分析-SoftMax的高压断路器机械故障诊断技术研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Mechanical Fault Diagnosis Research of High Voltage Circuit Breaker Based on Kernel Principal Component Analysis and SoftMax
高压断路器是保证电力系统安全、可靠运行的重要设备,对于高压断路器机械故障定位和诊断成为近年来重要的研究课题.本文针对高压断路器典型工况的振动信号,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)的SoftMax故障诊断模型.首先,通过小波包分解计算振动信息的时频能量比,定义高压断路器六种典型机械工况下的特征描述.然后,利用KPCA对原始特征空间进行压缩,重构低维、高识别度的特征空间,采用SoftMax分类算法对高压断路器典型工况进行诊断定位.最后,对比原始…查看全部>>
王昱皓;武建文;马速良;杨景刚;赵科
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京 100191北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京 100191北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京 100191江苏省电力公司电力科学研究院 南京 211103江苏省电力公司电力科学研究院 南京 211103
信息技术与安全科学
高压断路器故障诊断振动信号核主成分分析SoftMax
《电工技术学报》 2020 (z1)
267-276,10
国家自然科学基金(51677002)和中国博士后科学基金(2018M631307)资助项目.
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