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基于粗糙集神经网络和振动信号的高压断路器机械故障诊断

林琳 陈志英

电工技术学报2020,Vol.35Issue(z1):277-283,7.
电工技术学报2020,Vol.35Issue(z1):277-283,7.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.L80285

基于粗糙集神经网络和振动信号的高压断路器机械故障诊断

Mechanical Fault Diagnosis of High Voltage Circuit Breakers Based on Rough Set Neural Networks and Vibration Signals

林琳 1陈志英2

作者信息

  • 1. 厦门理工学院福建省高电压技术重点实验室 厦门 361024
  • 2. 厦门理工学院电气工程与自动化学院 厦门 361024
  • 折叠

摘要

关键词

高压断路器/本征模态边际谱能量/粗糙集神经网络/振动信号/故障诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林琳,陈志英..基于粗糙集神经网络和振动信号的高压断路器机械故障诊断[J].电工技术学报,2020,35(z1):277-283,7.

基金项目

福建省自然科学基金计划项目资助(2018J01565). (2018J01565)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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