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基于数据驱动理念的电力日负荷曲线预测方法研究

陆海 罗凤章 杨欣 罗恩博 李耀华 郝珺南

电力系统及其自动化学报2020，Vol.32Issue(1)：42-49,8.
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电力系统及其自动化学报2020，Vol.32Issue(1)：42-49,8.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000355

基于数据驱动理念的电力日负荷曲线预测方法研究

Study on Daily Power Load Curve Forecasting Method Based on Data-driven Concept

陆海 1罗凤章 2杨欣 2罗恩博 1李耀华 3郝珺南1

作者信息

  • 1. 云南电网有限责任公司电力科学研究院,昆明 650217
  • 2. 天津大学智能电网教育部重点实验室,天津 300072
  • 3. 云南电网有限责任公司大理供电局,大理 671000
  • 折叠

摘要

关键词

负荷特征/负荷预测/聚类分析/关联分析/分类规则

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陆海,罗凤章,杨欣,罗恩博,李耀华,郝珺南..基于数据驱动理念的电力日负荷曲线预测方法研究[J].电力系统及其自动化学报,2020,32(1):42-49,8.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900100) （2016YFB0900100）

国家自然科学基金资助项目(51977140, U1866207, 51207101) （51977140, U1866207, 51207101）

天津市自然科学基金资助项目(19JCYBJC21300) （19JCYBJC21300）

南方电网公司科技资助项目(YNKJXM20180007) （YNKJXM20180007）

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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