| 注册
首页|期刊导航|国防科技大学学报|对象边框标注数据的弱监督图像语义分割

对象边框标注数据的弱监督图像语义分割

徐树奎 周浩

国防科技大学学报2020,Vol.42Issue(1):187-193,7.
国防科技大学学报2020,Vol.42Issue(1):187-193,7.DOI:10.11887/j.cn.202001026

对象边框标注数据的弱监督图像语义分割

Image semantic segmentation of weakly supervised model with bounding box annotations data

徐树奎 1周浩2

作者信息

  • 1. 中国电子科技集团第28 研究所 博士后流动工作站, 江苏 南京 210007
  • 2. 国防科技大学 系统工程学院, 湖南 长沙 410073
  • 折叠

摘要

关键词

图像语义分割/全卷积网络/弱监督模型/GrabCut算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐树奎,周浩..对象边框标注数据的弱监督图像语义分割[J].国防科技大学学报,2020,42(1):187-193,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61671459) (61671459)

国防科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2486

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文