桂林理工大学学报2019，Vol.39Issue(4)：899-904,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-9057.2019.04.014
BP神经网络和ARIMA模型的变权组合电离层TEC预报
Ionospheric TEC prediction based on variable weight combination of BP neural network and ARIMA model
摘要
关键词
BP神经网络/差分自回归移动平均模型/电离层/变权组合分类
天文与地球科学引用本文复制引用
田祥雨,刘立龙,杨可可,黎峻宇,陈雨田..BP神经网络和ARIMA模型的变权组合电离层TEC预报[J].桂林理工大学学报,2019,39(4):899-904,6.基金项目
国家自然科学基金项目(41664002 （）
41704027) （）
广西自然科学基金项目(2017GXNSFDA198016 （）
2015GXNSFAA139230 （）
2017GXNSFBA198139) （）
广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(16-380-25-05 （）
15-140-07-03 （）
16-380-25-01 （）
16-380-25-27) （）
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(KY2016YB189 （）
2017KY0267) （）
广西"八桂学者"岗位专项项目 （）
