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基于深度学习的气液固三相反应器图像分析方法及应用

黄正梁 王超 李少硕 杨遥 孙婧元 王靖岱 阳永荣

化工学报2020,Vol.71Issue(1):274-282,9.
化工学报2020,Vol.71Issue(1):274-282,9.DOI:10.11949/0438-1157.20191255

基于深度学习的气液固三相反应器图像分析方法及应用

Development and application of image analysis method based on deep-learning in gas-liquid-solid three-phase reactor

黄正梁 1王超 2李少硕 1杨遥 2孙婧元 1王靖岱 2阳永荣1

作者信息

  • 1. 浙江省化工高效制造技术重点实验室,浙江杭州310027
  • 2. 浙江大学化学工程与生物工程学院,浙江杭州310027
  • 折叠

摘要

关键词

多相流/深度学习/神经网络/成像/涓流床/相含率

分类

化学化工

引用本文复制引用

黄正梁,王超,李少硕,杨遥,孙婧元,王靖岱,阳永荣..基于深度学习的气液固三相反应器图像分析方法及应用[J].化工学报,2020,71(1):274-282,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(91834303) (91834303)

国家杰出青年科学基金项目(21525627) (21525627)

国家自然科学基金创新研究群体项目(61621002) (61621002)

化工学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-1157

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