| 注册
首页|期刊导航|杭州师范大学学报(自然科学版)|基于卷积神经网络的单幅图像室内物体姿态估计

基于卷积神经网络的单幅图像室内物体姿态估计

方鹏飞 刘复昌 姚争为

杭州师范大学学报(自然科学版)2020,Vol.19Issue(1):105-112,8.
杭州师范大学学报(自然科学版)2020,Vol.19Issue(1):105-112,8.DOI:10.12191/j.issn.1674-232X.2020.01.017

基于卷积神经网络的单幅图像室内物体姿态估计

Pose Estimation from a Single Indoor Image Based on Convolutional Neural Network

方鹏飞 1刘复昌 1姚争为1

作者信息

  • 1. 杭州师范大学国际服务工程学院,浙江 杭州 311121
  • 折叠

摘要

关键词

姿态估计/室内场景/目标检测/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

方鹏飞,刘复昌,姚争为..基于卷积神经网络的单幅图像室内物体姿态估计[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2020,19(1):105-112,8.

基金项目

国家自然科学青年基金项目(61502133) (61502133)

浙江省自然科学基金项目(LY16F020029). (LY16F020029)

杭州师范大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1674-232X

访问量5
|
下载量0
段落导航相关论文