| 注册
首页|期刊导航|计量学报|基于变分模态分解与深度信念网络的运动想象分类识别研究

基于变分模态分解与深度信念网络的运动想象分类识别研究

何群 杜硕 王煜文 陈晓玲 谢平

计量学报2020,Vol.41Issue(1):90-99,10.
计量学报2020,Vol.41Issue(1):90-99,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2020.01.17

基于变分模态分解与深度信念网络的运动想象分类识别研究

The Classification of EEG lnduced by Motor lmagery Based on Variational Mode Decomposition and Deep Belief Network

何群 1杜硕 1王煜文 1陈晓玲 1谢平1

作者信息

  • 1. 燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室,河北秦皇岛 066004
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/脑机接口/运动想象/变分模态分解/高维特征/特征融合/深度信念网络/脑电信号

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

何群,杜硕,王煜文,陈晓玲,谢平..基于变分模态分解与深度信念网络的运动想象分类识别研究[J].计量学报,2020,41(1):90-99,10.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61673336) (61673336)

河北省自然科学基金(F2015203372) (F2015203372)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文