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基于深层特征融合的行人重识别方法

熊炜 熊子婕 杨荻椿 童磊 刘敏 曾春艳

计算机工程与科学2020,Vol.42Issue(2):358-364,7.
计算机工程与科学2020,Vol.42Issue(2):358-364,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2020.02.022

基于深层特征融合的行人重识别方法

Pedestrian re-identification based on deep feature fusion

熊炜 1熊子婕 2杨荻椿 1童磊 1刘敏 1曾春艳1

作者信息

  • 1. 湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北 武汉 430068
  • 2. 美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系,南卡 哥伦比亚 29201
  • 折叠

摘要

关键词

行人重识别/深层特征融合/Se-resnet50/批量归一化/标签平滑损失/三元组损失

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

熊炜,熊子婕,杨荻椿,童磊,刘敏,曾春艳..基于深层特征融合的行人重识别方法[J].计算机工程与科学,2020,42(2):358-364,7.

基金项目

国家自然科学基金(61571182,61601177) (61571182,61601177)

湖北省自然科学基金(2019CFB530) (2019CFB530)

国家留学基金(201808420418) (201808420418)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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