农业工程学报2019，Vol.35Issue(23)：185-191,7.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.23.023
改进YOLOv3网络提高甘蔗茎节实时动态识别效率
Increasing the real-time dynamic identification efficiency of sugarcane nodes by improved YOLOv3 network
摘要
关键词
卷积神经网络/机器视觉/模型/YOLOv3网络/甘蔗茎节/识别定位分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李尚平,李向辉,张可,李凯华,袁泓磊,黄宗晓..改进YOLOv3网络提高甘蔗茎节实时动态识别效率[J].农业工程学报,2019,35(23):185-191,7.基金项目
广西科技重点研发计划(桂科AB16380199) （桂科AB16380199）
