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基于自监督学习的番茄植株图像深度估计方法

周云成 许童羽 邓寒冰 苗腾 吴琼

农业工程学报2019,Vol.35Issue(24):173-182,10.
农业工程学报2019,Vol.35Issue(24):173-182,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.24.021

基于自监督学习的番茄植株图像深度估计方法

Method for estimating the image depth of tomato plant based on self-supervised learning

周云成 1许童羽 1邓寒冰 1苗腾 1吴琼1

作者信息

  • 1. 沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳 110866
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/卷积神经网络/算法/自监督学习/深度估计/视差/深度学习/番茄

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周云成,许童羽,邓寒冰,苗腾,吴琼..基于自监督学习的番茄植株图像深度估计方法[J].农业工程学报,2019,35(24):173-182,10.

基金项目

辽宁省自然科学基金(20180551102) (20180551102)

国家自然科学基金(31601218) (31601218)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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