基于自适应加速前向后向匹配追踪的压缩感知重构算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Compressed sensing reconstruction algorithm based on adaptive acceleration forward-backward pursuit
针对传统前向后向匹配追踪(FBP)算法运行时间较长的问题,提出了一种自适应加速前向后向匹配追踪(AAFBP)算法.AAFBP算法的重构过程可分为2个阶段,在前向阶段利用自适应阈值来选取适量原子加入支撑集,在后向回溯过程中以原子的投影系数大小作为删除依据,利用自适应删除阈值来进行原子的删除,同时克服了自适应过程中存在的回溯过度现象.所提方法能够保证选入原子数量更具随机性,使每次迭代保留更多的正确原子.一维稀疏信号和二维图像的仿真结果表明,AAFBP算法在重构精度和运算时间上都更具有优势.
潘作舟;孟宗;李晶;石颖
燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛 066004燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛 066004燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛 066004燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛 066004
信息技术与安全科学
压缩感知匹配追踪前向后向搜索自适应阈值信号重构
《通信学报》 2020 (1)
基于压缩感知和盲源分离的风电齿轮传动系统早期故障特征提取与诊断方法研究
25-32,8
国家自然科学基金资助项目(No.51575472)河北省自然科学基金资助项目(No.E2019203448)河北省创新基金资助项目(No.CXZZBS2020047)
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