认知网络干扰效率最大稳健功率与子载波分配算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Robust power and subcarrier allocation algorithm for cognitive network based on interference efficiency maximization
针对认知正交频分多址接入(OFDMA)上行通信系统,提出了一种基于干扰效率最大的稳健功率与子载波分配算法.首先,考虑主用户干扰约束、次用户发射功率约束、子载波分配约束和次用户最小速率约束,建立基于中断概率的稳健资源优化模型.然后,利用伯恩斯坦近似和Dinkelbach法,将原基于中断概率的非凸问题转换成等价凸优化问题,并利用拉格朗日对偶函数法求得解析解.同时,分析了算法的计算复杂度和稳健灵敏度.仿真结果表明,所提算法具有较好的干扰效率和稳健性.
徐勇军;杨洋;刘期烈;陈前斌;林金朝
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065山东大学山东省移动通信技术重点实验室,山东济南 250100重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065
信息技术与安全科学
认知网络干扰效率稳健资源分配正交频分多址接入
《通信学报》 2020 (1)
认知无线电频谱感知误差和参数不确定性下的鲁棒资源分配算法研究
84-93,10
国家自然科学基金资助项目(No.61601071, No.61671091)重庆市教委科学技术研究计划基金资助项目(No.KJQN201800606, No.KJZD-K201900605)山东大学山东省无线通信技术重点实验室开放课题基金资助项目(No.SDKLWCT-2019-04)重庆市科技创新领军人才基金资助项目(No.CSTCCXLJRC201908)重庆市自然基金重点资助项目(No.2019jcyj-zdxmX0008)
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