矿山物联网人-机-环状态感知关键技术研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research on key technologies of human-machine-environment states perception in mine Internet of things
物联网技术的多学科交叉融合特性为解决矿山安全生产问题提供了全新的途径,矿山"人-机-环"状态信息的实时精准感知是矿山物联网应用的基础.分析了矿山安全生产物联网技术体系架构,围绕矿山物联网感知理论、智能传感技术、标准化方法、大数据分析服务几个关键问题,建立了基于信息物理系统和数字孪生的虚实融合感知理论模型,提出了矿山"人-机-环"信息统一描述方法,研究了矿用光学等多参数传感与能量自动捕获技术,规范了矿山物联网编码与交互协议标准,设计了矿山物联网融合通信网络服务架构,构建了矿山物联网大数据高效接入与深度分析应用服务体系,实现矿山安全生产状态信息的全面精准感知、实时高效交互与智能分析应用.为提升矿山安全预防准备、监测预警、态势预判、综合保障技术水平,提高矿山安全生产效率提供有力的科技支撑.
袁亮;俞啸;丁恩杰;赵小虎;冯仕民;张达;刘统玉;王卫东;黄艳秋
安徽理工大学能源与安全学院,安徽淮南 232001中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州 221008中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州 221008中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州 221008中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州 221008北京矿冶科技集团有限公司矿山工程研究设计所,北京 100160山东科学院激光研究所,山东济南 250014北京邮电大学电子工程学院,北京 100876不来梅大学电动力学与微电子研究所,不来梅 28359
信息技术与安全科学
矿山物联网虚实融合感知智能传感器融合通信网络大数据分析服务
《通信学报》 2020 (2)
1-12,12
国家重点研发计划基金资助项目(No.2017YFC0804400,No.2017YFC0804401,No.2017YFC0804404)
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