基于压缩感知的设备多源信息传输与分类算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Multi-source information transmission and classification algorithm for equipment based on compressed sensing
针对选煤厂设备种类繁多、监测点分散的特点,提出了一种基于压缩感知的设备多源信息无线传输与分类算法.通过构建一种多跳信息传输模型,将信息传输问题转换为多路测量信号的压缩感知问题,将测量矩阵获取问题转化为多跳信息传输模型的路由问题.针对所获得的测量矩阵存在较大相干性、影响信号重构效果问题,将随机路由的思想引入路由构建当中,提出了一种随机动态自组织路由算法.为了解决重构后的信号时域特征难以对故障类型进行精确分类的问题,针对重构信号,引入了一种新的时域特征——振动信号的全变分,并通过补偿距离评估算法(CDET)验证了引入指标的优越性.通过选煤厂实测数据分析表明,所提多源信息传输与分类算法在提高监测数据实时传输效率情况下,能够有效提高故障识别精度.
赵小虎;王刚;宋泊明;于嘉成
矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室,徐州江苏 221000中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,徐州江苏 221000矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室,徐州江苏 221000中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,徐州江苏 221000
信息技术与安全科学
压缩感知多跳网络随机路由全变分故障分类
《通信学报》 2020 (2)
13-24,12
国家重点研发计划基金资助项目(No.2017YFC0804404)
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