Android设备中基于流量特征的隐私泄露评估方案OA北大核心CSCDCSTPCD
Traffic characteristic based privacy leakage assessment scheme for Android device
针对Android操作系统App内第三方域名采集用户信息造成的隐私泄露问题,基于TF-IDF模型和层次聚类方法提出了移动设备中的隐私泄露评估方案HostRisk.TF-IDF模型通过App内域名的行为特征计算域名与App的业务相关性,对于未能表现出App业务相关性行为特征的业务相关域名通过平均连接的凝聚型层次聚类方法进行调整优化,最终根据App内所有域名的排名计算其隐私泄露危害程度.实验结果验证了所提方案的有效性和效率.
王竹;贺坤;王新宇;牛犇;李凤华
中国科学院信息工程研究所,北京 100093中国科学院大学网络空间安全学院,北京 100049中国科学院信息工程研究所,北京 100093中国科学院大学网络空间安全学院,北京 100049中国科学院信息工程研究所,北京 100093
信息技术与安全科学
Android隐私泄露隐私评估隐私保护
《通信学报》 2020 (2)
个性化位置隐私信息的协同保护及评估
155-164,10
国家重点研发计划基金资助项目(No.2017YFB0802203)国家自然科学基金资助项目(No.61872441,No.61672515)中国科学院青年创新促进会人才基金资助项目(No.2018196)
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