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基于CNN和HOG双路特征融合的人脸表情识别

丁名都 李琳

信息与控制2020,Vol.49Issue(1):47-54,8.
信息与控制2020,Vol.49Issue(1):47-54,8.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2020.9185

基于CNN和HOG双路特征融合的人脸表情识别

CNN and HOG Dual-Path Feature Fusion for Face Expression Recognition

丁名都 1李琳1

作者信息

  • 1. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海 200093
  • 折叠

摘要

关键词

表情识别/双路特征融合/卷积神经网络/方向梯度直方图

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁名都,李琳..基于CNN和HOG双路特征融合的人脸表情识别[J].信息与控制,2020,49(1):47-54,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61673277) (61673277)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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