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基于深度学习的多模态融合网民情感识别研究

范涛 吴鹏 曹琪

信息资源管理学报2020,Vol.10Issue(1):39-48,10.
信息资源管理学报2020,Vol.10Issue(1):39-48,10.DOI:10.13365/j.jirm.2020.01.039

基于深度学习的多模态融合网民情感识别研究

The Research of Sentiment Recognition of Online Users Based on DNNs Multimodal Fusion

范涛 1吴鹏 1曹琪2

作者信息

  • 1. 南京理工大学经济管理学院,南京,210000
  • 2. 中国科学院科技战略咨询研究院,北京,100190
  • 折叠

摘要

关键词

网民情感/多模态融合/情感识别/双向长短期记忆模型/微调卷积神经网络/网络舆情/舆情监测

分类

社会科学

引用本文复制引用

范涛,吴鹏,曹琪..基于深度学习的多模态融合网民情感识别研究[J].信息资源管理学报,2020,10(1):39-48,10.

基金项目

本文系国家自然科学基金"突发事件网民负面情感的模型检测研究"(71774084)、"基于时间感知模型的学术主题检索与演化挖掘研究"(71503124)、国家社会科学基金"基于社会网络分析的网络舆情主题发现研究"(15BTQ063)的成果之一. (71774084)

信息资源管理学报

OACHSSCDCSSCI

2095-2171

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