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基于卷积神经网络的超声影像甲状腺结节良恶性预测研究

王洪杰 张恩东 于霞

中国医疗设备2020,Vol.35Issue(1):23-25,3.
中国医疗设备2020,Vol.35Issue(1):23-25,3.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2020.01.006

基于卷积神经网络的超声影像甲状腺结节良恶性预测研究

Prediction of Benign and Malignant Thyroid Nodules in Ultrasound Images Based on Convolutional Neural Network

王洪杰 1张恩东 2于霞3

作者信息

  • 1. 威海市妇幼保健院医疗设备科,山东威海 264200
  • 2. 威海市妇幼保健院耳鼻喉头颈外科,山东威海 264200
  • 3. 威海市妇幼保健院超声二科,山东威海 264200
  • 折叠

摘要

关键词

甲状腺结节/良恶性预测/卷积神经网络/深度学习

分类

医药卫生

引用本文复制引用

王洪杰,张恩东,于霞..基于卷积神经网络的超声影像甲状腺结节良恶性预测研究[J].中国医疗设备,2020,35(1):23-25,3.

基金项目

山东省医药卫生科技发展计划项目(2018WS111). (2018WS111)

中国医疗设备

OACSTPCD

1674-1633

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