中国电机工程学报2020，Vol.40Issue(2)：487-499,13.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.181740
数据驱动与预测误差驱动融合的短期负荷预测输入变量选择方法研究
Research on Short-term Load Forecasting Variable Selection Based on Fusion of Data Driven Method and Forecast Error Driven Method
摘要
关键词
短期负荷预测/变量选择/数据驱动/预测误差驱动/最大信息系数分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
郑睿程,顾洁,金之俭,彭虹桥,蔡珑..数据驱动与预测误差驱动融合的短期负荷预测输入变量选择方法研究[J].中国电机工程学报,2020,40(2):487-499,13.基金项目
国家重点研发计划项目(2016YFB0900100) （2016YFB0900100）
上海市科委重大项目(18DZ1100303). （18DZ1100303）
