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基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计

李伟 刘伟嵬 邓业林

中国机械工程2020,Vol.31Issue(3):321-327,343,8.
中国机械工程2020,Vol.31Issue(3):321-327,343,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2020.03.010

基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计

SOC Estimation for Lithium-ion Batteries Based on EKF

李伟 1刘伟嵬 1邓业林2

作者信息

  • 1. 大连理工大学机械工程学院,大连,116024
  • 2. 苏州大学轨道交通学院,苏州,215006
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/荷电状态(SOC)/PNGV模型/开路电压/扩展卡尔曼滤波

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李伟,刘伟嵬,邓业林..基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计[J].中国机械工程,2020,31(3):321-327,343,8.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT18RC(3)008 (DUT18RC(3)

辽宁省"兴辽英才计划"资助项目(XLYC1802106) (XLYC1802106)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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