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基于时频熵和神经网络的光伏发电功率预测模型

孙志强 李东阳

中南大学学报(自然科学版)2020,Vol.51Issue(1):221-230,10.
中南大学学报(自然科学版)2020,Vol.51Issue(1):221-230,10.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2020.01.025

基于时频熵和神经网络的光伏发电功率预测模型

Prediction model of photovoltaic power generation based on time-frequency entropy and neural network

孙志强 1李东阳1

作者信息

  • 1. 中南大学能源科学与工程学院,湖南长沙,410083
  • 折叠

摘要

关键词

集合经验模态分解/Hilbert变换/时频熵/神经网络/光伏发电功率预测

分类

能源科技

引用本文复制引用

孙志强,李东阳..基于时频熵和神经网络的光伏发电功率预测模型[J].中南大学学报(自然科学版),2020,51(1):221-230,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51576213) (51576213)

湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ1031) (2017JJ1031)

中南大学中央高校基本科研业务费资助项目(2018zzts061) (2018zzts061)

中南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-7207

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