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基于深度特征加权的图像表示方法

朱杰 赵相坤 谢博鋆 吴树芳

郑州大学学报(理学版)2020,Vol.52Issue(1):47-53,7.
郑州大学学报(理学版)2020,Vol.52Issue(1):47-53,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2019164

基于深度特征加权的图像表示方法

Deep Feature Weighting Based Image Representation

朱杰 1赵相坤 2谢博鋆 3吴树芳4

作者信息

  • 1. 中央司法警官学院信息管理系 河北保定 071000
  • 2. 首都医科大学生物医学工程学院 北京 100069
  • 3. 河北省机器学习与计算智能重点实验室 河北保定 071002
  • 4. 河北大学数学与信息科学学院 河北保定 071002
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/图像检索/特征加权/池化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱杰,赵相坤,谢博鋆,吴树芳..基于深度特征加权的图像表示方法[J].郑州大学学报(理学版),2020,52(1):47-53,7.

基金项目

河北省自然科学基金项目( F2018511002) ( F2018511002)

河北大学高层次创新人才科研启动经费项目 ()

河北省高等学校科学技术研究项目(QN2018251,QN2018084,Z2019037) (QN2018251,QN2018084,Z2019037)

中央司法警官学院项目(XYZ201602) (XYZ201602)

河北省高等学校科学技术研究项目 (Z2019037) (Z2019037)

首都医科大学基础-临床科研合作基金(17JL86). (17JL86)

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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