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基于大数据的铁路时间同步网异常流量检测系统的研究

张友鹏 李响 兰丽 周净毓 刘思雨 张妍

铁道科学与工程学报2020,Vol.17Issue(2):306-313,8.
铁道科学与工程学报2020,Vol.17Issue(2):306-313,8.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20190478

基于大数据的铁路时间同步网异常流量检测系统的研究

Research on big-data-based anomaly detection system of railway time synchronization network

张友鹏 1李响 1兰丽 1周净毓 2刘思雨 3张妍1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州 730070
  • 2. 兰州交通大学电子信息工程学院,甘肃兰州 730070
  • 3. 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

网络流量/异常流量检测系统/K-Means/Spark/铁路时间同步网

分类

交通工程

引用本文复制引用

张友鹏,李响,兰丽,周净毓,刘思雨,张妍..基于大数据的铁路时间同步网异常流量检测系统的研究[J].铁道科学与工程学报,2020,17(2):306-313,8.

基金项目

中国铁路总公司科技研究开发计划课题资助项目(2015X007-H) (2015X007-H)

光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放课題资助项目(KFKT2018-12) (兰州交通大学)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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