枯水季入库径流预报是水库合理调度及保证供水安全的重要前提,BP神经网络由于其具有的高维性、自适应、自组织、自学习等优良特性,在径流预报中被广泛应用.文中以小南海水库为例,应用人工神经网络进行枯水季的入库径流预报,结果表明,预报结果误差小,精度满足要求.
作者：刘爱丽
作者单位：华北水利水电大学,河南郑州450000
分类：天文与地球科学
中文关键词：BP神经网络枯水季径流预报小南海水库
刊名：《东北水利水电》 2020 (3)
页码/页数：32-34,3
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