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一种改进的YOLO目标检测方法在电缆设备异常状态识别中的应用

周自强 陈强 马必焕 齐冬莲

电测与仪表2020,Vol.57Issue(2):14-20,7.
电测与仪表2020,Vol.57Issue(2):14-20,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.002.003

一种改进的YOLO目标检测方法在电缆设备异常状态识别中的应用

An improved YOLO target detection method with its application in cable device abnormal condition recognition

周自强 1陈强 2马必焕 2齐冬莲2

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力科学研究院,杭州310014
  • 2. 浙江大学电气工程学院,杭州310027
  • 折叠

摘要

关键词

电缆设备状态识别/YOLO/批量归一化/RPN网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周自强,陈强,马必焕,齐冬莲..一种改进的YOLO目标检测方法在电缆设备异常状态识别中的应用[J].电测与仪表,2020,57(2):14-20,7.

基金项目

国家自然科学基金面上资助项目(6157010854) (6157010854)

国网浙江省电力公司电力科学研究院项目(5211DS16002R) (5211DS16002R)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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